基于支持向量机的测井岩性识别在松散沉积物调查中的应用研究

来源期刊：探矿工程岩土钻掘工程2021年第4期

论文作者：岳永东 渠洪杰 谭春亮 祝强 林广利

文章页码：29 - 36

关键词：支持向量机;松散沉积物;岩性识别;钻探取心;测井;绿色勘查;

摘    要：砂砾质松散沉积物粒径组成复杂,钻探取心率低,导致对沉积相和相界面的判别准确度不高。本文结合岩心和测井资料,建立了松散沉积层基于支持向量机的测井数据岩性识别模型,分析了训练集样本数量对模型识别准确率的影响,并与BP神经网络模型进行了对比。结果表明,支持向量机模型的岩性识别准确率高,且对训练样本需求量低,可以有效地弥补钻孔取心率不足的问题,并降低钻探施工成本。在松散沉积物调查中,利用基于支持向量机的测井岩性识别模型自动识别沉积序列具有可行性,是实现绿色勘查的有益尝试。