基于粗集的多知识库决策融合
来源期刊：控制与决策2007年第6期
论文作者：王加阳 王国仁
文章页码：657 - 662
关键词：粗糙集;多知识库;决策融合;
摘 要：粗糙集理论研究的重要内容是分类与约简,其目的在于获取优良的规则知识,实现准确的决策.通过提出规则集合的决策度量思想,从整体上体现了对一个规则集合的衡量,为基于多知识库的决策奠定了基础.基于模型集成的基本思想,将规则知识库作为一个决策模型,根据规则集度量选择模型,通过模型集成实现决策融合.
王加阳1，王国仁2
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要：粗糙集理论研究的重要内容是分类与约简,其目的在于获取优良的规则知识,实现准确的决策.通过提出规则集合的决策度量思想,从整体上体现了对一个规则集合的衡量,为基于多知识库的决策奠定了基础.基于模型集成的基本思想,将规则知识库作为一个决策模型,根据规则集度量选择模型,通过模型集成实现决策融合.
关键词：粗糙集;多知识库;决策融合;
