图像边缘提取在逆向工程小孔建模中的方法及应用
来源期刊:机械设计与制造2012年第4期
论文作者:杨刚生 刘飞 唐先智
文章页码:100 - 102
关键词:逆向工程;形态学梯度;边缘提取;位置精度;
摘 要:在采集细小孔点云时,因光栅不能进入孔内,而无法测量到其内壁的数据。针对后期三维建模,为提高孔的位置精度,提出了基于图像边缘提取的建模方法。该方法通过对三维扫描中采集的CCD图像进行平滑去噪,及图像锐化处理,改进传统形态学梯度边缘检测算法并对孔进行边缘提取,从而进行三维逆向建模。将方法应用于车灯座的小孔建模,与传统建模作孔的位置精度对比分析,结果表明应用本方法对小孔建模,其位置精度比传统建模更接近原始设计数据,在建模效率上也得到很大提升。
杨刚生,刘飞,唐先智
重庆大学机械传动国家重点实验室
摘 要:在采集细小孔点云时,因光栅不能进入孔内,而无法测量到其内壁的数据。针对后期三维建模,为提高孔的位置精度,提出了基于图像边缘提取的建模方法。该方法通过对三维扫描中采集的CCD图像进行平滑去噪,及图像锐化处理,改进传统形态学梯度边缘检测算法并对孔进行边缘提取,从而进行三维逆向建模。将方法应用于车灯座的小孔建模,与传统建模作孔的位置精度对比分析,结果表明应用本方法对小孔建模,其位置精度比传统建模更接近原始设计数据,在建模效率上也得到很大提升。
关键词:逆向工程;形态学梯度;边缘提取;位置精度;