衰减激励条件下递阶最小二乘辨识的均方收敛性
来源期刊：控制与决策2002年第1期
论文作者：丁锋 丁韬 杨家本 徐用懋
文章页码：6 - 10
关键词：辨识;参数估计;递阶辨识;衰减激励;
摘 要：为减少递推辨识的计算量 ,提出了递阶辨识原理 ,它是将系统分解为多个维数较小的虚拟子系统进行辨识 ,从而获得递阶最小二乘辨识方法。在衰减激励条件下 ,针对时不变系统研究了递阶最小二乘法的收敛性 ,得到了参数估计误差均方收敛于零时衰减指数应满足的条件。递阶最小二乘具有良好的性能 ,其计算量比递推最小二乘辨识要小得多 ,并具有容易实现等优点
丁锋，丁韬，杨家本，徐用懋
摘 要：为减少递推辨识的计算量 ,提出了递阶辨识原理 ,它是将系统分解为多个维数较小的虚拟子系统进行辨识 ,从而获得递阶最小二乘辨识方法。在衰减激励条件下 ,针对时不变系统研究了递阶最小二乘法的收敛性 ,得到了参数估计误差均方收敛于零时衰减指数应满足的条件。递阶最小二乘具有良好的性能 ,其计算量比递推最小二乘辨识要小得多 ,并具有容易实现等优点
关键词：辨识;参数估计;递阶辨识;衰减激励;
