简介概要

基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测

来源期刊:现代矿业2010年第12期

论文作者:张金山 王政伟 王瑞智 刘冰蕾 张朋

文章页码:84 - 86

关键词:围岩稳定性;RBF神经网络;模糊集合;评价方法;

摘    要:地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。

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基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测

张金山,王政伟,王瑞智,刘冰蕾,张朋

内蒙古科技大学矿业工程学院

摘 要:地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。

关键词:围岩稳定性;RBF神经网络;模糊集合;评价方法;

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