基于风速与功率关系的风电机组运行状态健康指标
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2018年第3期
论文作者：万恒正 刘德顺 张帆 肖小聪 李林鑫
文章页码：74 - 79
关键词：风电机组;状态识别;SCADA;健康指标;
摘 要：风电机组状态识别对于风电机组安全可靠经济运行具有重要现实意义.从风电机组能量转换分析出发,提出和分析了4种基于风速与输出功率关系的风电机组运行状态健康指标的物理力学内涵和计算方法;然后,以2 MW风电机组SCADA数据为基础,对比分析4种健康指标的识别性能,结果表明:基于欧式距离的风电机组运行状态健康指标的识别性能最佳.这为风电机组实时在线运行状态识别提供了一种新途径.
万恒正1，刘德顺1，张帆2，肖小聪1，李林鑫1
1. 湖南科技大学机电工程学院2. 中南大学机电工程学院
摘 要：风电机组状态识别对于风电机组安全可靠经济运行具有重要现实意义.从风电机组能量转换分析出发,提出和分析了4种基于风速与输出功率关系的风电机组运行状态健康指标的物理力学内涵和计算方法;然后,以2 MW风电机组SCADA数据为基础,对比分析4种健康指标的识别性能,结果表明:基于欧式距离的风电机组运行状态健康指标的识别性能最佳.这为风电机组实时在线运行状态识别提供了一种新途径.
关键词：风电机组;状态识别;SCADA;健康指标;
