基于神经网络的高速硬车削切削力预测研究

崔伯第¹，郭建亮²，殷宝麟³

1. 淮海工学院机械工程学院2. 宁波工程学院机械工程学院3. 佳木斯大学机械工程学院

摘 要：采用PCBN刀具进行高速硬车削AISI P20淬硬钢的切削试验,并通过方差分析研究切削速度、进给量、切削深度和刀尖圆弧半径对切削力的影响。基于获得的试验数据,应用人工神经网络方法建立高速硬车削P20淬硬钢时的切削力预测模型。试验与仿真分析显示,切削力随进给量、切削深度和刀尖圆弧半径的增加而增大,而不同切削速度下的切削力值几乎保持不变;同时,切削深度对切削力的影响最为显著,其次为进给量,再次为刀尖圆弧半径,而切削速度的影响则非常微弱。

关键词：切削力;高速加工;硬车削;淬硬钢;神经网络;