多变量系统增广最小二乘法收敛性分析
来源期刊：控制与决策1992年第6期
论文作者：丁锋 谢新民
文章页码：443 - 920
关键词：多变量系统;递推辨识;Martingale理论;
摘 要：本文提出了同时估计多变量系统所有参数的递推增广最小二乘法(MRELS),并用Martingale理论分析了算法的收敛性。与文〔1〕的子系统递推增广最小二乘法(SRELS)相比,MRELS的计算量要小得多。数字仿真结果表明MRELS是有效的。
丁锋，谢新民
摘 要：本文提出了同时估计多变量系统所有参数的递推增广最小二乘法(MRELS),并用Martingale理论分析了算法的收敛性。与文〔1〕的子系统递推增广最小二乘法(SRELS)相比,MRELS的计算量要小得多。数字仿真结果表明MRELS是有效的。
关键词：多变量系统;递推辨识;Martingale理论;
