基于核主成分分析的人脸识别

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第8期

论文作者：赵丽红 孙宇舸 蔡玉 徐心和

文章页码：847 - 850

关键词：特征抽取;核主成分分析;主成分分析;人脸识别;核函数;

摘    要：核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.