基于系统聚类的自动知识获取方法

来源期刊：控制工程2016年第10期

论文作者：纪雯 王建辉 顾树生 王峰 张旭隆 曹言敬

文章页码：1527 - 1532

关键词：自动知识获取;系统聚类;知识量;知识强度;

摘    要：知识库是存储知识的机构,它是专家系统的主要组成部分。随着人类认识过程的不断进步,知识库需要不断更新和完善。其中,知识获取是建造知识库的关键问题。为此,从知识本身出发,改变知识获取的固有流程,提出一种基于系统聚类的知识自动获取方法,首先检测知识库中的知识量,当知识不足时,启动系统聚类算法,对案例库中知识强度大于或等于最小知识强度的知识进行聚类合并,获取新知识,并将其存储在知识库中,从而实现知识库的自动补充和更新。实验结果表明,所提出的知识自动获取方法的有效性。