基于自适应神经网络的不确定混沌系统控制

年漪蓓¹，赵磊^2,3，胡冯仪³，马明³

1. 扬州大学能源与动力工程学院2. 黄山学院信息工程学院3. 扬州大学信息工程学院

摘 要：针对不确定非线性混沌系统,提出一种基于动态神经网络建模的控制新方法。基于Lyapunov稳定性理论,推导出了神经网络权值在线学习规律,保证了系统的全局稳定性。在混沌建模阶段,神经网络用于学习不确定混沌系统,然后在所建模型的基础上,设计控制器将混沌状态引导到期望目标位置;并且对系统的稳定性能进行了严格的数学分析。把该方法应用到Logistic映射和Hénon映射建模和控制,数值仿真表明该方法的有效性。

关键词：混沌;前馈神经网络;李亚普诺夫稳定理论;