基于快速神经网络算法的非特定人语音识别
来源期刊：控制与决策2002年第1期
论文作者：田岚 陆小珊 白树忠
文章页码：65 - 68
关键词：非特定人语音识别;神经网络;学习算法;
摘 要：提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法 ,即动态不等步长的误差分段学习算法。将步长看作误差和网络节点输出的函数 ,对各权值按不同步长进行动态调整 ,并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明 ,该算法比传统 BP算法在训练速度上可提高十几倍 ,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率
田岚，陆小珊，白树忠
摘 要：提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法 ,即动态不等步长的误差分段学习算法。将步长看作误差和网络节点输出的函数 ,对各权值按不同步长进行动态调整 ,并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明 ,该算法比传统 BP算法在训练速度上可提高十几倍 ,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率
关键词：非特定人语音识别;神经网络;学习算法;
