基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合

来源期刊：控制与决策2017年第2期

论文作者：王峰 程咏梅

文章页码：269 - 274

关键词：图像融合;非下采样轮廓波变换;多尺度顺序翻转算子;数学形态;局部空间频率;

摘    要：针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.