基于神经网络与SOPC的球磨机负荷检测系统
来源期刊：矿业研究与开发2007年第3期
论文作者：杨丽荣 蔡改贫
关键词：球磨机; 负荷检测; RBF神经网络; SOPC;
摘 要：提出"三因素"法检测球磨机的外部响应,应用神经网络建立球磨机内部负荷与外部参数之间的关系模型对负荷进行预测.同时,应用基于嵌入式处理器核Nios的SOPC(System On Programmable Chip)技术来完成球磨机负荷检测系统软硬件设计.测试结果表明该系统能实时、准确地检测球磨机负荷,为解决球磨机外部响应与内部负荷参数之间的建模问题提供了一种行之有效的方法.
杨丽荣1，蔡改贫1
(1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州市,341000)
摘要:提出"三因素"法检测球磨机的外部响应,应用神经网络建立球磨机内部负荷与外部参数之间的关系模型对负荷进行预测.同时,应用基于嵌入式处理器核Nios的SOPC(System On Programmable Chip)技术来完成球磨机负荷检测系统软硬件设计.测试结果表明该系统能实时、准确地检测球磨机负荷,为解决球磨机外部响应与内部负荷参数之间的建模问题提供了一种行之有效的方法.
关键词:球磨机; 负荷检测; RBF神经网络; SOPC;
【全文内容正在添加中】
