基于核熵成分分析的油中溶解气体浓度预测

来源期刊：控制工程2020年第8期

论文作者：江风云 唐勇波

文章页码：1419 - 1424

关键词：变压器;油中溶解气体;核熵成分分析;Renyi熵;预测;

摘    要：针对变压器油中溶解气体浓度预测中信息利用不完善问题,提出基于核熵成分分析(Kernel Entropy Component Analysis, KECA)的油中溶解气体浓度预测建模方法。首先用灰关联分析方法选取预测模型的输入变量;然后对选取的输入变量进行相空间重构;最后采用Renyi熵信息测度确定KECA核参数,用KECA对重构相空间提取核熵成分作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的输入,建立变压器油中溶解气体浓度预测模型。用本文方法、单变量时间序列方法、多元变量时间序列方法测试60例样本,本文方法具有最小的均方根误差,为0.1607。实验结果表明,本文提出的方法具有较优的预测精度和泛化能力。