基于时域结构的二值图像质量评价
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2005年第3期
论文作者：颜彬
关键词：图像质量评价; 结构矩阵; 层次因子; 结构相关; 视觉敏感;
摘 要：提出基于时域分层结构的图像质量评价方法, 认为分层结构矩阵由细节到抽象的过程反映了人类视觉抓取信息的过程. 先提取图像分层结构, 计算降质前后图像结构矩阵对等层的互相关, 然后对不同结构层赋予相应的层次因子以反映视觉对轮廓的敏感程度, 最后加权累计整幅图像的结构相关SC(Structure Correlation). 实验证明SC可以代表降质图像与原图像的相似程度, 能保证客观判断与主观视觉结果的一致性. 图6, 表2, 参10.
颜彬1
(1.江汉大学,数学与计算机科学学院,湖北,武汉,430056)
摘要:提出基于时域分层结构的图像质量评价方法, 认为分层结构矩阵由细节到抽象的过程反映了人类视觉抓取信息的过程. 先提取图像分层结构, 计算降质前后图像结构矩阵对等层的互相关, 然后对不同结构层赋予相应的层次因子以反映视觉对轮廓的敏感程度, 最后加权累计整幅图像的结构相关SC(Structure Correlation). 实验证明SC可以代表降质图像与原图像的相似程度, 能保证客观判断与主观视觉结果的一致性. 图6, 表2, 参10.
关键词:图像质量评价; 结构矩阵; 层次因子; 结构相关; 视觉敏感;
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