基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的研究
来源期刊：工矿自动化2009年第7期
论文作者：赵文涛 杨静
关键词：煤矿; 安全信息管理; 数据挖掘; 数据仓库; 粗糙集; 模糊逻辑; 神经网络; coal mine; safety information management; data mining; data warehouse; rough set; fuzzy logic; neural network;
摘 要：基于对数据挖掘技术、粗糙集理论、模糊逻辑与神经网络算法的分析,文章提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的设计方案.该模型应用Web服务器注册技术和XML数据合成技术形成终端数据库,采用数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊逻辑与神经网络算法形成终端数据仓库,并对终端数据仓库进行统一分析、管理和维护,有效地提高了煤矿安全信息管理的效率.
赵文涛1，杨静1
(1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南,焦作,454000)
摘要:基于对数据挖掘技术、粗糙集理论、模糊逻辑与神经网络算法的分析,文章提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的设计方案.该模型应用Web服务器注册技术和XML数据合成技术形成终端数据库,采用数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊逻辑与神经网络算法形成终端数据仓库,并对终端数据仓库进行统一分析、管理和维护,有效地提高了煤矿安全信息管理的效率.
关键词:煤矿; 安全信息管理; 数据挖掘; 数据仓库; 粗糙集; 模糊逻辑; 神经网络; coal mine; safety information management; data mining; data warehouse; rough set; fuzzy logic; neural network;
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