多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析

张明锦¹，张世芝²，杜一平³

1. 青海师范大学化学系2. 青海民族大学化学与生命科学学院3. 上海市功能性材料化学重点实验室华东理工大学

摘 要：将多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析。利用随机抽取的训练子集建立一系列偏最小二乘模型,选取其中性能较好的部分模型作为成员模型,用这些成员模型来预测未知样品。将该方法用于一组生物样本的近红外光谱与样品中人血清白蛋白、γ-球蛋白以及葡萄糖含量之间的建模研究,并与单模型偏最小二乘法了进行比较。结果 PLS对独立测试集中三种组分进行50次重复预测的平均RMSEP分别为0.1066,0.0853和0.1338,RMSEP的标准偏差分别为0.0174,0.0144和0.0416;而本方法重复预测的平均RMSEP分别为0.0715,0.0750和0.0781,RMSEP的标准偏差分别为0.0033,0.2729×10-4和0.0025。

关键词：多模型共识;偏最小二乘法;近红外光谱;定量分析;