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基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2021年第4期

论文作者:张娜 王璐 程军娜 田济荣

文章页码:516 - 523

关键词:计算成像;水下三维成像;分布式压缩感知;自适应距离选通成像;联合稀疏模型;

摘    要:基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 d B,成像距离的平均误差降低6.240.分布式成像方法能够有效减少时间切片冗余信息的采集,为距离选通三维成像提供了一种新的思路.

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基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像

张娜,王璐,程军娜,田济荣

中国海洋大学信息科学与工程学院

摘 要:基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 d B,成像距离的平均误差降低6.240.分布式成像方法能够有效减少时间切片冗余信息的采集,为距离选通三维成像提供了一种新的思路.

关键词:计算成像;水下三维成像;分布式压缩感知;自适应距离选通成像;联合稀疏模型;

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