基于贝叶斯信息融合的解析余度辅助机内测试决策
来源期刊：控制与决策2012年第10期
论文作者：池程芝 章卫国 刘小雄
文章页码：1516 - 1520
关键词：信息融合;余度;机内测试;虚警;贝叶斯;
摘 要：利用不同传感器之间的解析关系,产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策,在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模,经残差分析后,给出残差决策结果和BIT结果的后验分布,选择贝叶斯风险小者作为最终决策;同时,给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明,该方法增加了BIT决策的可信性,有助于BIT虚警剔除和漏报检测.
池程芝，章卫国，刘小雄
西北工业大学自动化学院
摘 要：利用不同传感器之间的解析关系,产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策,在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模,经残差分析后,给出残差决策结果和BIT结果的后验分布,选择贝叶斯风险小者作为最终决策;同时,给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明,该方法增加了BIT决策的可信性,有助于BIT虚警剔除和漏报检测.
关键词：信息融合;余度;机内测试;虚警;贝叶斯;
