基于词频信息改进的IG特征选择算法在文本分类中的应用研究
来源期刊:软件工程2017年第12期
论文作者:牛玉霞
文章页码:19 - 22
关键词:词频信息;IG算法;特征选择;文本分类;
摘 要:IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用。本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进。通过实验对改进的算法进行了测试,结果表明,改进的算法相对传统算法更有效。
牛玉霞
南通科技职业学院
摘 要:IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用。本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进。通过实验对改进的算法进行了测试,结果表明,改进的算法相对传统算法更有效。
关键词:词频信息;IG算法;特征选择;文本分类;