鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法

来源期刊：煤炭学报2018年第S2期

论文作者：李泽辰 杜文凤 胡进奎 李冬

文章页码：490 - 498

关键词：煤层含气量预测;支持向量机算法;神经网络算法;随机森林算法;梯度提升树算法;

摘    要：煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了基于决策树模型的集成算法模型,依据研究区实测数据,分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型,分析并对比了各模型的性能。结果表明,基于决策树模型的集成算法模型预测效果更好,稳定更强,在样本量较少、维度较低的样本集上比SVM模型和ANN模型更有优势。