基于信息融合的LiFePO4动力电池组SOC估计
来源期刊：控制与决策2014年第1期
论文作者：何耀 张陈斌 刘兴涛 陈宗海
文章页码：188 - 192
关键词：LiFePO4动力电池组;荷电状态;信息融合架构;多模型切换估计;
摘 要：针对复杂工况下LiFePO4动力电池组state-of-charge（SOC）估计不准确的问题,基于信息融合技术提出一种SOC估计信息融合架构和多模型切换估计（MMSE）算法.该算法首先对充放电过程进行特征提取和模式分类,针对特定的模式进行模型优化;然后在系统运行时根据特征匹配结果切换估计模型,实现优化估计;最后通过纯电动客车实际运行数据的仿真实验验证了所提出MMSE算法的可行性和有效性.
何耀，张陈斌，刘兴涛，陈宗海
中国科学技术大学自动化系
摘 要：针对复杂工况下LiFePO4动力电池组state-of-charge（SOC）估计不准确的问题,基于信息融合技术提出一种SOC估计信息融合架构和多模型切换估计（MMSE）算法.该算法首先对充放电过程进行特征提取和模式分类,针对特定的模式进行模型优化;然后在系统运行时根据特征匹配结果切换估计模型,实现优化估计;最后通过纯电动客车实际运行数据的仿真实验验证了所提出MMSE算法的可行性和有效性.
关键词：LiFePO4动力电池组;荷电状态;信息融合架构;多模型切换估计;
