基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测

来源期刊：工矿自动化2015年第8期

论文作者：陈晓磊 李凤莲 张雪英 焦江丽 李园园

文章页码：46 - 51

关键词：煤层底板;突水预测;D-S证据理论;鲁棒性证据理论;自适应鲁棒性证据理论;

摘    要：针对D-S证据理论应用于煤层底板突水预测时,因其鲁棒性差、证据源冲突概率过大时融合结果不佳等问题而导致预测准确性不高的问题,在其改进形式——鲁棒性证据理论基础上,提出了一种自适应鲁棒性证据理论,并将自适应鲁棒性证据理论与多神经网络相结合,建立了一种煤层底板突水预测模型,采用某煤矿工作面实测水文地质数据对该模型进行了实验研究。实验结果表明,该模型预测结果准确率较高,稳定性好。