NdFeB永磁体磁学性能的支持向量回归预测

来源期刊：磁性材料及器件2015年第3期

论文作者：程文德

文章页码：17 - 20

关键词：NdFeB永磁体;磁性能预测;支持向量回归;

摘    要：根据均匀设计方法制备的Nd Fe B系永磁合金样品实验数据,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了磁性能与合金成分之间预测模型。留一交叉法结果表明磁性能与合金成分之间关系复杂,呈现高度的非线性。表征磁性能的剩磁Br、矫顽力Hcj和磁能积(BH)max的平均绝对百分误差分别为0.53%、3.90%和1.73%,相关系数(R2)分别高达0.839、0.967和0.940。该方法有效地预测了Nd Fe B粘结磁体的磁性能,为实验工作者研究合金成分与磁性能之间关系提供了理论指导。