混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法

黄恒秋¹，曾玲²，黎利辉¹

1. 广西民族师范学院数学与计算机科学学院2. 桂林电子科技大学数学与计算科学学院

摘 要：针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.

关键词：混合值不完备系统;双邻域粗糙集;联系度距离;分类;