基于特征向量提取的核回归建模方法研究
来源期刊：控制工程2010年第4期
论文作者：邓晓刚 田学民
文章页码：517 - 520
关键词：核建模方法;特征向量提取;粒子群算法;
摘 要：针对工业软测量中的非线性数据回归问题,提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法。基于核函数非线性变换技术,建立非线性软测量模型—核回归模型。为了减少核回归模型中的优化参数,采用特征向量提取(FVS)算法选择核回归模型的特征向量,最后采用改进的粒子群优化算法估计模型参数。在工业数据上的应用结果说明了方法的有效性。
邓晓刚，田学民
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
摘 要：针对工业软测量中的非线性数据回归问题,提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法。基于核函数非线性变换技术,建立非线性软测量模型—核回归模型。为了减少核回归模型中的优化参数,采用特征向量提取(FVS)算法选择核回归模型的特征向量,最后采用改进的粒子群优化算法估计模型参数。在工业数据上的应用结果说明了方法的有效性。
关键词：核建模方法;特征向量提取;粒子群算法;
