基于近似熵测度的变权组合预测方法
来源期刊：控制与决策2013年第1期
论文作者：徐宇亮 陈西宏 马超 王光明
文章页码：115 - 119
关键词：近似熵测度;变权组合预测;在线LS-SVM;故障预测;
摘 要：提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法.首先,不同于传统的预测效果评价准则,从衡量样本序列复杂性的角度出发,以预测值误差序列的近似熵测度为评价效果准则,建立变权组合预测优化模型;然后,在变权组合预测权值分配问题上,为克服常规的均值估计法和回归分析法的不足,采用在线最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归法,实现预测点加权系数的准确预测;最后,通过实例表明了该方法的可行性和有效性.
徐宇亮，陈西宏，马超，王光明
空军工程大学防空反导学院
摘 要：提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法.首先,不同于传统的预测效果评价准则,从衡量样本序列复杂性的角度出发,以预测值误差序列的近似熵测度为评价效果准则,建立变权组合预测优化模型;然后,在变权组合预测权值分配问题上,为克服常规的均值估计法和回归分析法的不足,采用在线最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归法,实现预测点加权系数的准确预测;最后,通过实例表明了该方法的可行性和有效性.
关键词：近似熵测度;变权组合预测;在线LS-SVM;故障预测;
