少量分析数据的取舍和评价
来源期刊:分析试验室1985年第9期
论文作者:张振宇
文章页码:52 - 53
摘 要:<正> 统计学应用于处理大量的实验数据是成功的,对于测定次数不多(3—5次)的工业定量分析来说,一般缺乏简便而满意的处理方法。然而,在某些分析人员中存在的一种偏见却迫切需要加以解决。例如,通常对试样进行一式三份的平行试验,根据所得数据报告一个分析结果。由于在所得三个数据中往往有两个比较接近,而另一个测得值却偏差较大,有人为了单纯追求分析结果的“一致性”,常常喜欢从三个数据中挑选两个自以为好的取其平均值报告结果,而弃去另一个偏差较大的值。根据统计学原理,这种做法是不合理的。除非你已经确实察觉到测定第三个值的过程中存在着过失,一般不应将这个可疑值草率地弃去。因为比较靠近的两个值有时是偶然出现的,这样,
张振宇
吉林化工学校
摘 要:<正> 统计学应用于处理大量的实验数据是成功的,对于测定次数不多(3—5次)的工业定量分析来说,一般缺乏简便而满意的处理方法。然而,在某些分析人员中存在的一种偏见却迫切需要加以解决。例如,通常对试样进行一式三份的平行试验,根据所得数据报告一个分析结果。由于在所得三个数据中往往有两个比较接近,而另一个测得值却偏差较大,有人为了单纯追求分析结果的“一致性”,常常喜欢从三个数据中挑选两个自以为好的取其平均值报告结果,而弃去另一个偏差较大的值。根据统计学原理,这种做法是不合理的。除非你已经确实察觉到测定第三个值的过程中存在着过失,一般不应将这个可疑值草率地弃去。因为比较靠近的两个值有时是偶然出现的,这样,
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