简介概要

少量分析数据的取舍和评价

来源期刊:分析试验室1985年第9期

论文作者:张振宇

文章页码:52 - 53

摘    要:<正> 统计学应用于处理大量的实验数据是成功的,对于测定次数不多(3—5次)的工业定量分析来说,一般缺乏简便而满意的处理方法。然而,在某些分析人员中存在的一种偏见却迫切需要加以解决。例如,通常对试样进行一式三份的平行试验,根据所得数据报告一个分析结果。由于在所得三个数据中往往有两个比较接近,而另一个测得值却偏差较大,有人为了单纯追求分析结果的“一致性”,常常喜欢从三个数据中挑选两个自以为好的取其平均值报告结果,而弃去另一个偏差较大的值。根据统计学原理,这种做法是不合理的。除非你已经确实察觉到测定第三个值的过程中存在着过失,一般不应将这个可疑值草率地弃去。因为比较靠近的两个值有时是偶然出现的,这样,

详情信息展示

少量分析数据的取舍和评价

张振宇

吉林化工学校

摘 要:<正> 统计学应用于处理大量的实验数据是成功的,对于测定次数不多(3—5次)的工业定量分析来说,一般缺乏简便而满意的处理方法。然而,在某些分析人员中存在的一种偏见却迫切需要加以解决。例如,通常对试样进行一式三份的平行试验,根据所得数据报告一个分析结果。由于在所得三个数据中往往有两个比较接近,而另一个测得值却偏差较大,有人为了单纯追求分析结果的“一致性”,常常喜欢从三个数据中挑选两个自以为好的取其平均值报告结果,而弃去另一个偏差较大的值。根据统计学原理,这种做法是不合理的。除非你已经确实察觉到测定第三个值的过程中存在着过失,一般不应将这个可疑值草率地弃去。因为比较靠近的两个值有时是偶然出现的,这样,

关键词:

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号