基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断
来源期刊：轧钢2008年第6期
论文作者：申屠南凯 郭强 张飞
关键词：故障检测与诊断; 偏最小二乘; 主元分析; 贡献图;
摘 要：为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析.结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障.
申屠南凯1，郭强1，张飞1
(1.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083)
摘要:为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析.结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障.
关键词:故障检测与诊断; 偏最小二乘; 主元分析; 贡献图;
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