基于粒子群算法和FLAC的洞室围岩参数反分析
来源期刊：矿业研究与开发2007年第5期
论文作者：张娇 茹忠亮 姜谙男
关键词：地下工程; 粒子群算法; FLAC; 反分析;
摘 要：围岩参数优化反分析需要多次正向计算,计算效率较低;优化程序与正向数值计算程序耦合需要大量开发工作.针对这些问题,将收敛快速的全局优化算法--粒子群算法和FLAC数值方法相结合,提出一种新的围岩参数识别方法,探讨该方法的原理和流程,并利用FLAC3D的内嵌语言--FISH编写程序.算例证明该方法收敛快速,分析精度高,是一种围岩参数识别的好方法.
张娇1，茹忠亮2，姜谙男1
(1.大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连市,116026;
2.河南理工大学,土木建筑工程系,河南,焦作市,454000)
摘要:围岩参数优化反分析需要多次正向计算,计算效率较低;优化程序与正向数值计算程序耦合需要大量开发工作.针对这些问题,将收敛快速的全局优化算法--粒子群算法和FLAC数值方法相结合,提出一种新的围岩参数识别方法,探讨该方法的原理和流程,并利用FLAC3D的内嵌语言--FISH编写程序.算例证明该方法收敛快速,分析精度高,是一种围岩参数识别的好方法.
关键词:地下工程; 粒子群算法; FLAC; 反分析;
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