基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价

毛伊敏^1,2,3，张茂省¹，程秀娟¹，彭喆³

1. 国土资源部黄土地质灾害重点实验室2. 长安大学地质工程与测绘学院3. 江西理工大学应用科技学院

摘 要：由于引起滑坡的诱发因素(降雨)值无法准确获取,应用概率统计思想,刻画雨量值;依据延安黄土滑坡成灾机理研究,确定坡高、坡度、坡向、坡型、岩土体结构和植被覆盖为滑坡成灾基本因素;提出了不确定贝叶斯分类挖掘技术构建区域滑坡危险性评价模型方法,达到提高区域滑坡危险性预测精度的目的.以延安市宝塔区为例,验证了运用该方法进行区域滑坡危险评价的可行性.结果表明:采用不确定贝叶斯分类模型对研究区进行危险性划分,评价结果和实际滑坡发育情况吻合,合理地反映区内滑坡灾害发育的总体特征;不确定贝叶斯分类方法的零阶矩曲线下面积值比朴素贝叶斯方法有所提高,证明该方法科学合理.

关键词：不确定贝叶斯模型;滑坡;危险性评价;黄土;