一种新的区间直觉模糊集决策方法:区间证据组合的角度

李娅¹，邓鑫洋¹，邓勇^1,2,3

1. 西南大学计算机与信息科学学院2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院3. 范德堡大学工程学院

摘 要：基于证据理论,提出一种新的区间直觉模糊集决策模型.首先采用区间直觉模糊集表示属性值,将区间直觉模糊数转换为区间BPA;然后利用基于区间数的组合规则进行融合;最后将融合后的区间BPA转换为经典BPA用于决策,可直接方便地实现多属性数据的融合.该模型的优点在于:简单直观,能更有效地反映原始信息的不确定度;通用性好,可以推广到其他区间直觉模糊集的应用领域.算例结果表明了所提出模型的有效性.

关键词：证据理论;信息融合;区间直觉模糊集;区间证据;多属性决策;