基于Python和CNN的验证码识别
来源期刊:软件工程2019年第6期
论文作者:晋大鹏 张天心 刘涛
文章页码:1 - 4
关键词:验证码;Python;二值化;卷积神经网络;
摘 要:针对目前互联网上关于页面自动登录环节出现的难点,由于部分登录界面有验证码的存在,自动登录的时长被增加,并且有的验证码难以识别,这就提出了基于Python和卷积神经网络(CNN)相结合的验证码识别。首先本文对三千多张验证码的样本集进行图片预处理,分别有灰度化处理、二值化处理和去噪点处理三步操作。然后利用三个池化层和一个全连接层的结构设计卷积神经网络,随后训练样本集,并对随机的十个样本进行预测。
晋大鹏,张天心,刘涛
摘 要:针对目前互联网上关于页面自动登录环节出现的难点,由于部分登录界面有验证码的存在,自动登录的时长被增加,并且有的验证码难以识别,这就提出了基于Python和卷积神经网络(CNN)相结合的验证码识别。首先本文对三千多张验证码的样本集进行图片预处理,分别有灰度化处理、二值化处理和去噪点处理三步操作。然后利用三个池化层和一个全连接层的结构设计卷积神经网络,随后训练样本集,并对随机的十个样本进行预测。
关键词:验证码;Python;二值化;卷积神经网络;