基于盲反卷积的脑电信号盲分离研究

黄璐^1,2，王宏³

1. 东北大学中荷生物医学与信息工程学院2. 大连海洋大学信息工程学院3. 东北大学机械工程与自动化学院

摘 要：采用卷积混合模型描述观测脑电信号(electroencephalogram,EEG),提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法.结合EEG源成分的独立性确定代价函数,并采用共轭梯度法进行迭代寻优.针对EEG仿真实验数据进行方法验证,采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标.实验结果表明,本文方法可以较好地实现EEG盲分离,为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴.

关键词：生理信号;脑电信号;信号处理;盲分离;盲反卷积;