即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用
来源期刊:控制与决策2003年第3期
论文作者:孙维 王伟 朱瑞军
文章页码:263 - 266
关键词:即时学习算法;迭代学习控制;初值控制量;非线性系统;
摘 要:运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。对于任何类型的迭代学习控制算法 ,即时学习算法都能有效地估计初始控制量 ,减小了初始输出误差 ,加快了算法的收敛速度 ,使得经过有限次迭代后系统输出能严格跟踪理想信号。对机器人系统的仿真结果表明了该方法的有效性
孙维,王伟,朱瑞军
摘 要:运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。对于任何类型的迭代学习控制算法 ,即时学习算法都能有效地估计初始控制量 ,减小了初始输出误差 ,加快了算法的收敛速度 ,使得经过有限次迭代后系统输出能严格跟踪理想信号。对机器人系统的仿真结果表明了该方法的有效性
关键词:即时学习算法;迭代学习控制;初值控制量;非线性系统;