电机轴承故障的自组织神经网络可视化诊断

来源期刊：机械设计与制造2013年第12期

论文作者：郑兰天 李安生 杜文辽

文章页码：73 - 153

关键词：电机轴承;故障诊断;自组织神经网络;可视化;

摘    要：滚动轴承是电机的重要部件,及时、准确地对其进行故障诊断是电机安全运行的重要保障。针对滚动轴承常见的状态,包括正常、内圈轻微故障、滚动体轻微故障、外圈轻微故障、内圈中等故障、滚动体中等故障、外圈中等故障等七种情况,基于自组织神经网络,提出了电机轴承故障诊断的可视化方法。首先对采集到的振动信号进行特征提取,然后构建自组织神经网络,经过训练后,利用测试数据对诊断模型进行了测试,试验结果验证了所提方法的有效性。