燃料乙醇发酵过程中生物参量的软测量建模

来源期刊：控制工程2014年第2期

论文作者：黄永红 孙丽娜 程浩

文章页码：263 - 267

关键词：燃料乙醇;乙醇浓度;核主元分析;最小二乘支持向量机;软测量;

摘    要：针对燃料乙醇发酵过程中关键生物参量（基质浓度、菌体浓度、乙醇浓度等）在线检测困难,离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析（KPCA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的软测量建模方法。以关键生物参量中乙醇浓度的预测为例,首先,利用KPCA提取软测量输入数据空间中的非线性主元,然后利用LSSVM算法建立了乙醇浓度的软测量模型。仿真结果表明,与PCA-LSSVM建模方法相比,KPCA-LSSVM软测量模型的测量精度高、跟踪性能好、泛化能力强,能满足发酵过程中乙醇浓度的在线测量要求,是一种有效的软测量建模方法。