利用神经网络建立快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效知识库
来源期刊：材料热处理学报2003年第3期
论文作者：董企铭 李贺军 苏娟华 康布熙 刘平
关键词：Cu-Cr-Zr合金; 快速凝固; 时效; 神经网络(ANN); 知识库;
摘 要：根据人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了快速凝固Cu-Cr-Zr铜合金时效温度和时间与硬度和导电率的神经网络映射模型.预测值与实际情况吻合良好,硬度和导电率最大误差分别为4 1%和1.9%.通过对样本集的学习,建立了快速凝固时效工艺知识库,对预测和控制该工艺性能非常有益.
董企铭1，李贺军2，苏娟华2，康布熙1，刘平1
(1.河南科技大学材料学院,河南,洛阳,471003;
2.西北工业大学材料学院,陕西,西安,710072)
摘要:根据人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了快速凝固Cu-Cr-Zr铜合金时效温度和时间与硬度和导电率的神经网络映射模型.预测值与实际情况吻合良好,硬度和导电率最大误差分别为4 1%和1.9%.通过对样本集的学习,建立了快速凝固时效工艺知识库,对预测和控制该工艺性能非常有益.
关键词:Cu-Cr-Zr合金; 快速凝固; 时效; 神经网络(ANN); 知识库;
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