基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析

刘锦伟^1,2，谢雄刚^1,2,3，方井^1,2

1. 贵州大学矿业学院2. 贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心3. 贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室

摘 要：为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。

关键词：煤层注水;BP神经网络;遗传算法-BP神经网络模型;湿润半径;