基于提升小波降噪与LMD的转子故障特征提取方法
来源期刊:矿山机械2013年第9期
论文作者:陈勇 孙虎儿 王志武 苏飞
文章页码:138 - 142
关键词:提升小波降噪;LMD;特征提取;转子系统;
摘 要:笔者提出了一种基于提升小波降噪与局域均值分解(Local Mean Decom position,LMD)的转子故障特征提取方法。LMD在分析非线性、非平稳信号方面效果较好,但是对噪声较敏感。为了消除噪声对LMD分解效果的影响,先用提升小波对原始信号降噪,然后对去噪信号进行LMD分解,选取有用的PF分量进行频谱分析,并提取出转子故障特征。通过仿真试验和转子故障特征提取试验,证明了该方法在提取转子故障特征中的有效性能。
陈勇,孙虎儿,王志武,苏飞
中北大学机械工程与自动化学院
摘 要:笔者提出了一种基于提升小波降噪与局域均值分解(Local Mean Decom position,LMD)的转子故障特征提取方法。LMD在分析非线性、非平稳信号方面效果较好,但是对噪声较敏感。为了消除噪声对LMD分解效果的影响,先用提升小波对原始信号降噪,然后对去噪信号进行LMD分解,选取有用的PF分量进行频谱分析,并提取出转子故障特征。通过仿真试验和转子故障特征提取试验,证明了该方法在提取转子故障特征中的有效性能。
关键词:提升小波降噪;LMD;特征提取;转子系统;