ASTER数据在寒区流域水系参数化中的应用--以木扎尔特流域为例
来源期刊：中国矿业大学学报2005年第5期
论文作者：丁永建 张茜凤 刘时银 上官冬辉
关键词：ASTER; 木扎尔特; 水系; 寒区水文;
摘 要：介绍了以ASTER遥感数据为信息源,通过遥感图像处理技术自动提取天山南麓木扎尔特流域的DEM.根据已建立的数字高程模型,在Arc/Info模块支持下,自动提取流域水系的参数,如栅格水系流向、自动生成河网等,并探讨了寒区流域水系的参数化过程.结果表明,部分冰川覆盖的槽谷地形(U形)区被误判为流域水系,其误差率为21.1%;经过剔除冰川覆盖区误判以后的水系再与来自1:100 000地形图的水系长度相比,误差仅为0.9%;另外,由于两者数据源的获取时间不同,河流位置也略有差异,这可能与河道的摆动或改道相关,但来自ASTER影像提取水系更能反映河道的近期信息.总体上讲,ASTER数据能适合寒区流域水系参数化的需要,为水文定量化研究及应用提供数据基础.
丁永建1，张茜凤2，刘时银1，上官冬辉1
(1.中科院,寒区旱区环境工程研究所,甘肃,兰州,730000;
2.中国矿业大学,资源与地球科学院,江苏,徐州,221008)
摘要:介绍了以ASTER遥感数据为信息源,通过遥感图像处理技术自动提取天山南麓木扎尔特流域的DEM.根据已建立的数字高程模型,在Arc/Info模块支持下,自动提取流域水系的参数,如栅格水系流向、自动生成河网等,并探讨了寒区流域水系的参数化过程.结果表明,部分冰川覆盖的槽谷地形(U形)区被误判为流域水系,其误差率为21.1%;经过剔除冰川覆盖区误判以后的水系再与来自1:100 000地形图的水系长度相比,误差仅为0.9%;另外,由于两者数据源的获取时间不同,河流位置也略有差异,这可能与河道的摆动或改道相关,但来自ASTER影像提取水系更能反映河道的近期信息.总体上讲,ASTER数据能适合寒区流域水系参数化的需要,为水文定量化研究及应用提供数据基础.
关键词:ASTER; 木扎尔特; 水系; 寒区水文;
【全文内容正在添加中】
