基于BP神经网络的Ti-26钛合金本构模型
来源期刊：钛工业进展2010年第1期
论文作者：赵恒章 吴金平 苏航标 郭荻子 赵彬 杨英丽 杜宇
关键词：Ti-26钛合金; 神经网络; 本构关系;
摘 要：利用Gleeble-1500热模拟实验机,进行了Ti-26合金等温恒应变速率压缩试验,获得了不同温度(700～940 ℃)、应变速率(0.01～10 s-1)、真应变下的流变应力数据.基于实验数据,根据BP人工神经网络原理算法,建立了Ti-26钛合金高温塑性变形时流变应力的预测模型,训练结束后的神经网络即成为Ti-26钛合金的一个知识基的本构关系模型.预测结果表明,该神经网络本构关系模型具有很高的精度,可用于指导Ti-26钛合金热加工工艺的制定及热成形过程的有限元模拟.
赵恒章1，吴金平1，苏航标1，郭荻子1，赵彬1，杨英丽1，杜宇1
(1.西北有色金属研究院,陕西,西安,710016)
摘要:利用Gleeble-1500热模拟实验机,进行了Ti-26合金等温恒应变速率压缩试验,获得了不同温度(700～940 ℃)、应变速率(0.01～10 s-1)、真应变下的流变应力数据.基于实验数据,根据BP人工神经网络原理算法,建立了Ti-26钛合金高温塑性变形时流变应力的预测模型,训练结束后的神经网络即成为Ti-26钛合金的一个知识基的本构关系模型.预测结果表明,该神经网络本构关系模型具有很高的精度,可用于指导Ti-26钛合金热加工工艺的制定及热成形过程的有限元模拟.
关键词:Ti-26钛合金; 神经网络; 本构关系;
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