云环境下基于PostGIS的城市时空地质大数据管理研究
来源期刊:资源信息与工程2019年第5期
论文作者:王蕾 陈渠波
文章页码:117 - 120
关键词:云计算;地质大数据;数据集成;PostGIS;
摘 要:本文基于开源GIS引擎、对象-关系型数据库PostgreSQL、PostGIS和服务器群,建立安全、可靠、高效的城市时空地质大数据管理基础平台。通过研究城市地质时空大数据标准化模型,建立数据框架。收集、整理各类城市地质时空数据,通过ETL工具实现多源异构数据集成。集成数据包括静态数据和动态数据。通过认证机制,实现数据共享,建立城市时空地质信息服务中心,提供城市时空地质信息服务。
王蕾,陈渠波
四川省地质工程勘察院集团有限公司
摘 要:本文基于开源GIS引擎、对象-关系型数据库PostgreSQL、PostGIS和服务器群,建立安全、可靠、高效的城市时空地质大数据管理基础平台。通过研究城市地质时空大数据标准化模型,建立数据框架。收集、整理各类城市地质时空数据,通过ETL工具实现多源异构数据集成。集成数据包括静态数据和动态数据。通过认证机制,实现数据共享,建立城市时空地质信息服务中心,提供城市时空地质信息服务。
关键词:云计算;地质大数据;数据集成;PostGIS;