基于粒子滤波和机器视觉的圆形零件尺寸测量
来源期刊:机械设计与制造2012年第11期
论文作者:吴新杰 王苗苗 黄国兴
文章页码:49 - 51
关键词:粒子滤波;机器视觉;非接触测量;数字图像处理;零件尺寸;
摘 要:针对现有基于机器视觉的零件尺寸测量方法在图像受到外界噪声干扰的情况时,测量精度不高的问题,提出一种基于粒子滤波优化算法、机器视觉和MATLAB图像处理技术的圆形零件尺寸测量方法。这里首先简要地介绍基于机器视觉的零件尺寸测量系统的工作原理;然后在分析粒子滤波原理的基础上提出一种基于粒子滤波的优化算法,并介绍利用这种优化算法解决圆形零件尺寸测量的原理和实现步骤;最后进行了仿真实验,仿真实验结果表明:提出的测量方法在零件图像受到外界噪声干扰的情况下,测量精度较高;同时还具有可靠性较高的优点。
吴新杰,王苗苗,黄国兴
辽宁大学物理学院
摘 要:针对现有基于机器视觉的零件尺寸测量方法在图像受到外界噪声干扰的情况时,测量精度不高的问题,提出一种基于粒子滤波优化算法、机器视觉和MATLAB图像处理技术的圆形零件尺寸测量方法。这里首先简要地介绍基于机器视觉的零件尺寸测量系统的工作原理;然后在分析粒子滤波原理的基础上提出一种基于粒子滤波的优化算法,并介绍利用这种优化算法解决圆形零件尺寸测量的原理和实现步骤;最后进行了仿真实验,仿真实验结果表明:提出的测量方法在零件图像受到外界噪声干扰的情况下,测量精度较高;同时还具有可靠性较高的优点。
关键词:粒子滤波;机器视觉;非接触测量;数字图像处理;零件尺寸;