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宏观事故总量发展趋势的规律探索及模型研究

来源期刊:煤炭学报2008年第12期

论文作者:邢奕 蔡卫 刘健超 刘铎

文章页码:1447 - 1451

关键词:事故统计;马尔萨斯模型;指数规律;曲线回归;事故预测;

摘    要:为研究现代技术管理条件下宏观事故总量发展趋势的规律,选取企业、行业及国家层面的典型宏观事故统计量随时间的变化关系为研究对象,以数学建模的分析模式对比其中规律,并借助马尔萨斯人口学指数规律模型对机理进行描述和解释.结论表明:在一定时间区域内,国家、行业及企业各层面宏观事故总量y的发展随时间x呈指数递减趋势,其回归函数通式可用y=aerx表示,且各回归曲线的判定系数R2值证实指数规律相关关系显著.宏观事故总量的发展趋势可能呈现出分段现象,各段存在明显边界的同时,各自仍保持稳定的指数递减规律变化.利用这一规律,通过确定某一宏观事故总量发展趋势的回归函数的方法,可对未来一段时间内的该宏观事故总量值进行预测.

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宏观事故总量发展趋势的规律探索及模型研究

邢奕1,蔡卫2,刘健超3,刘铎1

1. 北京科技大学土木与环境工程学院2. 华北科技学院3. 寰球工程项目管理有限公司

摘 要:为研究现代技术管理条件下宏观事故总量发展趋势的规律,选取企业、行业及国家层面的典型宏观事故统计量随时间的变化关系为研究对象,以数学建模的分析模式对比其中规律,并借助马尔萨斯人口学指数规律模型对机理进行描述和解释.结论表明:在一定时间区域内,国家、行业及企业各层面宏观事故总量y的发展随时间x呈指数递减趋势,其回归函数通式可用y=aerx表示,且各回归曲线的判定系数R2值证实指数规律相关关系显著.宏观事故总量的发展趋势可能呈现出分段现象,各段存在明显边界的同时,各自仍保持稳定的指数递减规律变化.利用这一规律,通过确定某一宏观事故总量发展趋势的回归函数的方法,可对未来一段时间内的该宏观事故总量值进行预测.

关键词:事故统计;马尔萨斯模型;指数规律;曲线回归;事故预测;

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