基于BP神经网络的单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测
来源期刊：桂林理工大学学报2006年第4期
论文作者：赵艳林 杨军平 黄剑飞 吕海波
文章页码：491 - 496
关键词：工业厂房;震害预测;人工神经网络;
摘 要：将人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响因子,并给出了相应的量化取值范围,然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的BP人工神经网络.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率超过80%.计算结果证明了该人工神经网络的有效性.
赵艳林，杨军平，黄剑飞，吕海波
摘 要：将人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响因子,并给出了相应的量化取值范围,然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的BP人工神经网络.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率超过80%.计算结果证明了该人工神经网络的有效性.
关键词：工业厂房;震害预测;人工神经网络;
