带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群算法

来源期刊：控制工程2019年第2期

论文作者：夏禹 吴朋

文章页码：251 - 257

关键词：黑洞机制;混沌搜索;多目标;粒子群优化;

摘    要：多目标粒子群优化算法(Multiobjectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,MOPSO)在算法后期容易陷入局部最优,为了防止算法"早熟",提出了带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群优化算法。他利用随机黑洞机制,对领导粒子周围进行搜索;利用混沌运动遍历性的特点,使得粒子在个体最优点附近的搜索区域增大,从而增加种群的多样性,防止陷入局部最优。通过改进后的ZDT系列函数验证,表明了算法能解决2维空间下的高维解问题,通过DTLZ系列函数验证,表明了算法也能有效解决3维目标问题。