基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法
来源期刊：钢铁研究学报2002年第3期
论文作者：孙一康 王焱 刘景录
关键词：神经网络; 免疫遗传算法; 负荷分配; 冷连轧机组; 优化;
摘 要：提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径.
孙一康1，王焱2，刘景录3
(1.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083;
2.济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,250022;
3.济南大学计算中心,山东,济南,250022)
摘要:提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径.
关键词:神经网络; 免疫遗传算法; 负荷分配; 冷连轧机组; 优化;
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