前馈神经网络以概率1全局收敛的新型混合学习算法NHLA
来源期刊:控制与决策1998年第S1期
论文作者:王士同
文章页码:3 - 5
关键词:BP算法;随机优化方法;全局收敛;学习算法;
摘 要:首先提出变形的BP算法IBP,然后将它与Solis和Wets的随机优化算法相结合,提出了新型混合学习算法NHLA。算法具有能以概率1全局收敛于误差函数最小值的性质,从而有效地克服了BP算法不能保证全局收敛于误差函数最小值的缺点
王士同
华东船舶工业学院计算机系
摘 要:首先提出变形的BP算法IBP,然后将它与Solis和Wets的随机优化算法相结合,提出了新型混合学习算法NHLA。算法具有能以概率1全局收敛于误差函数最小值的性质,从而有效地克服了BP算法不能保证全局收敛于误差函数最小值的缺点
关键词:BP算法;随机优化方法;全局收敛;学习算法;