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前馈神经网络以概率1全局收敛的新型混合学习算法NHLA

来源期刊:控制与决策1998年第S1期

论文作者:王士同

文章页码:3 - 5

关键词:BP算法;随机优化方法;全局收敛;学习算法;

摘    要:首先提出变形的BP算法IBP,然后将它与Solis和Wets的随机优化算法相结合,提出了新型混合学习算法NHLA。算法具有能以概率1全局收敛于误差函数最小值的性质,从而有效地克服了BP算法不能保证全局收敛于误差函数最小值的缺点

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前馈神经网络以概率1全局收敛的新型混合学习算法NHLA

王士同

华东船舶工业学院计算机系

摘 要:首先提出变形的BP算法IBP,然后将它与Solis和Wets的随机优化算法相结合,提出了新型混合学习算法NHLA。算法具有能以概率1全局收敛于误差函数最小值的性质,从而有效地克服了BP算法不能保证全局收敛于误差函数最小值的缺点

关键词:BP算法;随机优化方法;全局收敛;学习算法;

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